在當今信息技術迅猛發展的時代，農產品冷鏈物流體系的智能化、信息化管理成為一個關鍵的研究方向。本文結合SpringBoot后端框架與Vue前端框架，設計并實現了一套基于物聯網技術的農產品冷鏈物流系統，以解決傳統農產品冷鏈管理中存在的效率低、信息不透明、損耗大等問題。
從系統架構角度，我們采用前后端分離的設計模式。后端使用SpringBoot框架，集成了SpringMVC、Spring Data JPA等模塊，提供RESTful API接口，負責數據處理、業務邏輯和物聯網設備通信管理。SpringBoot的自動配置和快速開發特性，有效提升了系統的可維護性和擴展性。前端采用Vue.js框架，結合Element-UI組件庫，構建用戶友好的交互界面，包括實時監控、數據分析、物流追蹤等功能模塊。前后端通過HTTP協議進行數據交互，確保了系統的高效運行。
在物聯網技術應用方面，系統集成了多種傳感器（如溫濕度傳感器、GPS定位模塊等），通過無線網絡（如4G/5G或LoRa）實時采集冷鏈運輸環境數據。這些數據上傳至云端服務器，SpringBoot后端通過消息隊列（如RabbitMQ）處理海量數據，并存儲到數據庫中。系統利用大數據分析算法，對冷鏈過程中的溫度波動、運輸路徑等進行監控和預警，確保農產品在運輸、倉儲環節保持適宜的條件，降低損耗率。
從功能模塊來看，系統包括用戶管理、設備管理、實時監控、數據報表和物流追蹤等核心部分。用戶管理模塊支持多角色權限控制，如管理員、物流操作員和農戶；設備管理模塊負責物聯網設備的注冊、狀態監控和維護；實時監控模塊通過Vue前端動態展示傳感器數據，并支持閾值告警；數據報表模塊基于收集的數據生成統計圖表，幫助用戶分析物流效率；物流追蹤模塊結合GPS數據，實現農產品從源頭到終端的全程可視化跟蹤。
在技術實現上，SpringBoot提供了穩定的后端支持，通過與物聯網平臺的集成（如使用MQTT協議），實現了設備數據的實時接收與處理。Vue前端利用其響應式數據綁定和組件化開發優勢，構建了高效的用戶界面，并可通過WebSocket實現實時數據推送。系統還采用了Redis緩存技術提升性能，并使用Docker容器化部署，提高了系統的可移植性和擴展性。
本系統的研究不僅具有理論意義，還具備實際應用價值。通過該系統的實施，可以顯著提升農產品冷鏈物流的透明度和效率，減少資源浪費，保障食品安全?？蛇M一步結合人工智能技術，如預測分析和智能調度，以優化物流路徑和庫存管理。該設計為計算機畢業設計提供了完整的參考，涵蓋了網絡科技與計算機技術的綜合應用，展示了物聯網在現代農業中的巨大潛力。
